Il Laboratorio Artificial Intelligence and Data Science del Dipartimento di Ingegneria Informatica, Modellistica, Elettronica e Sistemistica (DIMES) dell’Università della Calabria, ha come obiettivo lo sviluppo di conoscenze e tecnologie nei settori dell’intelligenza artificiale e della scienza dei dati, ritenuti di massima importanza strategica nei processi decisionali di imprese ed agenzie governative, nello studio di comportamenti economici e sociali su larga scala, e nella soluzione di problemi scientifici complessi.
La sinergia tra intelligenza artificiale e scienza dei dati è considerata la combinazione di metodologie e tecnologie più dirompente dei nostri tempi, poiché, grazie alla progressiva disponibilità di grandi quantità di dati prodotti dalla trasformazione digitale nonché la disponibilità di potenze di calcolo anche a basso costo, consente di sviluppare sistemi intelligenti capaci di percepire il mondo esterno, apprendere, ragionare e agire come un sistema biologico.
I temi di ricerca affrontati nel Laboratorio Artificial Intelligence and Data Science sono molteplici e conivolgono aspetti teorici e metodologici, tecnologici, e applicativi. Alcune dei principali ambiti di interesse riguardano le seguenti aree: database systems, big data management e analytics, logic programming e constraint programming, game theory, knowledge-based representation e reasoning, data mining e knowledge discovery, machine learning e deep learning, natural language processing, information retrieval, complex network science e social network science.
Il Laboratorio Artificial Intelligence and Data Science opera in stretta cooperazione con il Laboratorio Nazionale di Artificial Intelligence and Intelligent Systems (AIIS) del Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica (CINI). Il Laboratorio Artificial Intelligence and Data Science, oltre alle attività di ricerca, promuove iniziative di public engagement, volte a diffondere la cultura e la conoscenza sulle problematiche inerenti l’intelligenza artificiale e la scienza dei dati, nonché l’impiego consapevole e in sicurezza delle nuove tecnologie da parte degli utenti finali.
Ubicazione: cubo 41C (primo piano), cubo 44Z (piano terra)
Responsabile Scientifico: prof. Andrea Tagarelli